1 d

style-bert-vits2 学習?

Stylebertvits2 の jvnvコーパス で学習したモデルファイル(と音声合成に必要ないくつか)です。 スタイル jvnvコーパスの分類と同じ、angry, disgust, fear, happy, sad, surpriseと、平均のneutralの7つです neutralといいつつかなり入力文章に応じた感情が出ます。 jpextra版 jvnvjpと旧バージョンの2つがあります。 ライセンスはjvnvコーパスのccbysa4. sugamo jan jan?

Stylebertvits2では2つのモデルをマージして、合成モデルを作成できます。 マージの際に声質、声の高さ、話し方、話す速さ・リズムな. Stylebertvits2を用いた音声合成モデル作成の手順を紹介! 学習や完成したモデルによる音声合成、エラーの対処も解説。. このモデルはtts(texttospeech)モデルである、 style_bert_vits2を独自の音声データで学習させたモデルです。 これまでのモデルと比較して高精度かつ自然な音声生成が可能となっています。. 上記の「stylebertvits2pretrainedmodelver1」と、 黄鏡博人様 と あみたろ様 の音声データも加えて学習させた「stylebertvits2pretrainedmodelver2」は、stylebertvits2向けの事前学習モデル (事前学習済みモデル、pretrained model、ベースモデル) として使える.

Post Opinion